中國汽車市場歷經長達十年高位增長后，已進入中低速發展的常態期，如果利用大數據更精準、更細致的了解市場，對汽車企業的經營和管理意義重大。

同時，伴隨宏觀經濟走勢、社會結構變化、居民消費走向、汽車相關政策出臺、汽車行業自身革新、用戶消費需求變化等諸多因素的變化交迭，未來中國汽車市場的消費走勢更趨復雜。

作為衡量汽車市場消費水平的重要指標——汽車銷售量，如果能夠更加科學合理地預測，從宏觀層面，能夠反映大市場的總體趨勢及細分市場方向走勢，對于行業機構具有長期規劃參考價值。

從微觀層面，如果能夠實現月度銷量預測更新，將對廠商指導生產排期、庫存優化、銷售進度把控、營銷規劃、競爭策略制定等企業運營活動，也將起到非常重要的指針參考作用。

可以預見，伴隨著用戶消費需求升級和細分，未來汽車市場的競爭必將更為激烈。更加精細化的汽車銷量預測，將愈發成為車企和行業的切實需求，汽車企業對各個業務環節的掌控，也越來越依賴于數據化的分析和策略支撐。

基于目前市場現有銷量預測產品不能完全滿足以上需求，易車與尼爾森聯合雙方優勢資源，共同探索更為精確、且更貼合市場需求的預測工具，2016年份11月開發推出“車遠見”汽車銷量預測產品，以期為行業和車企提供有益參考。

相比于傳統銷量預測產品，“車遠見”采用了多變量時間序列模型，整合三大類影響變量，同時引入汽車潛在用戶消費行為大數據，通過易車指數這樣的汽車消費行為數據，實時追蹤用戶需求變化、校準預測走勢。

“車遠見”預測產品可實現對整體市場的長期預測、不同車型級別的預測并且做到低誤差、月度滾動更新。同時還能在市場總量、細分市場、單車銷量和定制化銷量預測等不同層面和維度，提供更多層次的銷量預測運算。

(市場總量銷量預測)

(月度銷量預測)

(細分市場銷量預測)

其中，定制化銷量預測是“車遠見”銷量預測模型基于目前的變量，加上具體客戶輸入的歷史數據、產品規劃、營銷投入和價格促銷等相關信息，更為精確的預測某具體市場或車型的未來銷量走勢。相比傳統的、以細分市場為主的預測模式，“車遠見”的定制化銷量預測，更有助于汽車企業針對單個產品、競品等精細化的銷量預測和營銷規劃需求。

因為使用了多變量的時間序列模型，“車遠見”預測產品相較傳統預測模型，通過歷史銷量擬合的方式，目前計算出單個細分市場平均月度銷量預測誤差不超過5%，年度銷量預測誤差不超過2%。模型變量的輸入越全面，誤差會越小，預測結果也越精確。